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La función de compras ha dejado de ser un proceso puramente transaccional para convertirse en un área estratégica, generadora de valor y con acceso a grandes volúmenes de información: gasto histórico, contratos, cotizaciones, desempeño de proveedores y variables de mercado. Sin embargo, gran parte de ese potencial se pierde en tareas manuales, repetitivas y dispersas en múltiples sistemas. La Inteligencia Artificial ofrece hoy herramientas concretas para cambiar ese panorama: agentes autónomos que automatizan el ciclo completo de Procure-to-Pay, modelos de scoring y analítica que priorizan el gasto y el riesgo de proveedores, y asistentes que apoyan la negociación con información de mercado más completa.
Este diplomado está diseñado para que profesionales de compras, abastecimiento y cadena de suministro comprendan y apliquen herramientas de IA a lo largo de todo su ciclo de trabajo: desde la documentación y automatización con agentes inteligentes del ciclo P2P, hasta el análisis y scoring del gasto, la gestión de proveedores, la planificación de la demanda y la negociación. El programa combina fundamentos claros con aplicaciones prácticas y reales del día a día de la gestión de compras, y cierra con un marco de ética y gobernanza necesario para un uso responsable de estas herramientas.
El resultado es un profesional de compras y abastecimiento capaz de tomar decisiones más rápidas, mejor informadas y de mayor impacto, apoyado en la IA sin perder el criterio estratégico y relacional que caracteriza a la función.
Metodología
Formación 100% virtual, con enfoque constructivista que permite al estudiante ser protagonista de su aprendizaje. Nuestro esquema de Aula Invertida permite que el estudiante adquiera el conocimiento a su ritmo, para desarrollar aspectos prácticos bajo la orientación de los conferencistas expertos en las Clases Presenciales Virtuales. El proceso se complementa con talleres, foros, pruebas formativas, actividades de retroalimentación y asesorías para garantizar un completo aprendizaje.
Dirigido a
Profesionales de compras, abastecimiento, cadena de suministro y logística; gerentes y analistas de categoría, compradores, planificadores de demanda y profesionales de áreas administrativas o de ingeniería vinculados a procesos de adquisición, interesados en incorporar herramientas de Inteligencia Artificial a su gestión. No se requieren conocimientos previos de programación.
Objetivos
Diagnosticar oportunidades de aplicación de IA en los procesos de compras, abastecimiento y gestión de proveedores de la organización, distinguiendo qué tipo de herramienta - IA generativa, analítica predictiva o agentes autónomos— es pertinente para cada caso.
Aplicar agentes inteligentes y herramientas de IA generativa para automatizar el ciclo Procure-to-Pay (P2P) y los procesos documentales de compras.
Utilizar modelos predictivos, de scoring y de analítica de datos para el análisis de gasto, la evaluación de riesgo de proveedores y la planificación del abastecimiento.
Evaluar de forma crítica y ética la implementación de IA en la cadena de suministro, considerando aspectos legales, de sostenibilidad y de gobernanza.
Plan de Estudios
Módulo 1: Fundamentos de IA Aplicada a Compras y Abastecimiento
¿Qué es la IA y en qué se diferencia de la automatización tradicional de compras?.
Tipos de IA relevantes: analítica predictiva, IA generativa, RPA y agentes inteligentes.
Panorama de adopción de IA en compras y cadena de suministro, a nivel global y regional.
Casos de uso de alto impacto: qué están haciendo las empresas líderes del sector.
Mitos y realidades: qué puede y qué no puede hacer la IA en la función de compras.
Módulo 2: IA Generativa para la Documentación y Automatización de Compras
Uso de IA generativa para la redacción de RFQ, RFP y términos de referencia.
Automatización de la revisión y comparación de cotizaciones y propuestas.
Extracción automática de información clave de contratos y facturas.
Generación de resúmenes ejecutivos y reportes de compras con IA.
Traducción y estandarización de documentos de proveedores internacionales.
Buenas prácticas y riesgos: verificación de la información generada por IA.
Módulo 3: Analítica de Gasto (Spend Analysis) y Scoring de Compras
Fuentes y calidad de datos de gasto: ERP, facturación y contratos.
Clasificación automática del gasto por categoría con apoyo de IA.
Modelos de scoring para priorizar categorías, proveedores y oportunidades de ahorro.
Identificación de patrones de gasto, duplicidades y oportunidades de negociación.
Visualización de indicadores de compras: tableros de control inteligentes.
Detección de anomalías y posibles fraudes en el gasto.
Módulo 4: Gestión Inteligente de Proveedores y Evaluación de Riesgo
Segmentación y evaluación de proveedores con modelos de IA.
Análisis predictivo de riesgo financiero, operativo y reputacional de proveedores.
Monitoreo continuo de noticias y señales de riesgo (sanciones, litigios, menciones negativas).
Indicadores de desempeño de proveedores (calidad, tiempo, servicio) apoyados en IA.
Alertas tempranas ante posibles disrupciones (clima, geopolítica, logística).
Módulo 5: Agentes Inteligentes en Compras (Procure-to-Pay - P2P)
Fundamentos de agentes inteligentes aplicados al ciclo Procure-to-Pay.
Automatización del ciclo P2P: requisición, orden de compra, recepción y pago.
Procesamiento de facturas y cotejo de tres vías (3-Way Matching) asistido por visión e IA.
Chatbots y asistentes virtuales para soporte interno a usuarios solicitantes.
Asistentes virtuales para consulta de estado de pedidos y pagos por parte de proveedores.
Supervisión humana y manejo de excepciones en procesos P2P automatizados.
Módulo 6: Planificación de la Demanda, Abastecimiento y Logística con IA
Fundamentos del pronóstico de demanda apoyado en IA.
Modelos predictivos para inventarios y niveles óptimos de stock.
Simulación de escenarios de abastecimiento (“what-if”).
Optimización de rutas y transporte con apoyo de IA.
Visibilidad end-to-end de la cadena de suministro.
Sostenibilidad e IA: huella de carbono y compras responsables.
Módulo 7: Negociación y Estrategia de Categoría Asistida por IA
Preparación de negociaciones con IA: análisis de mercado y de la contraparte.
Simulación de escenarios de negociación.
IA como apoyo en la definición de estrategias de categoría (sourcing strategy).
Benchmarking de condiciones comerciales con inteligencia de mercado.
Generación de argumentarios y propuestas de negociación con IA generativa.
Seguimiento de compromisos y cumplimiento post-negociación.
Módulo 8: Ética, Gobernanza y Taller Integrador de IA en Compras
Ética y transparencia en el uso de IA y agentes autónomos con proveedores.
Sesgos algorítmicos en la evaluación, scoring y selección de proveedores.
Privacidad y protección de datos en los procesos de compras.
Marco legal y regulatorio del uso de IA en procesos de adquisición.
Gobernanza de IA: roles, responsabilidades y políticas internas.
Taller integrador final: diseño de una propuesta de IA aplicada a un proceso real de compras o abastecimiento.
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Información General
Duración: 14 Semanas
Dedicación de 8/10 horas por semana