Incluye Licencia Power BI Pro en el último mes del diplomado.
Mejora tus competencias con UdeCataluña
El Diplomado busca que el estudiante adquiera los conocimientos y desarrolle las competencias necesarias en Power BI para que, a partir de diferentes fuentes de datos, genere un modelo de negocios acorde a las necesidades organizacionales, presentando informes profesionales y dinámicos, de una manera fácil y atractiva para facilitar la toma de decisiones.
Metodología
Formación 100% virtual, con enfoque constructivista que permite al estudiante ser protagonista de su aprendizaje. Nuestro esquema de Aula Invertida permite que el estudiante adquiera el conocimiento a su ritmo, para desarrollar aspectos prácticos bajo la orientación de los conferencistas expertos en las Clases Presenciales Virtuales. El proceso se complementa con talleres, foros, pruebas formativas, actividades de retroalimentación y asesorías para garantizar un completo aprendizaje.
Dirigido a
Estudiantes, egresados, empleados y toda persona que ha adquirido a lo largo del tiempo, conocimientos básicos de Microsoft Excel y quieren sacar el máximo provecho a este nuevo software - Microsoft Power BI, buscando fortalecer procesos críticos dentro de la organización, enfocándose en el aprovechamiento de datos, recursos y tiempo permitiendo presentar de manera más ágil y comprensible la información.
Objetivos
Conocer y comprender la Interfaz de Power BI Desktop.
Conectar datos de distintos orígenes Excel, Web, CvS, TXT, PDF, entre otros.
Generar consultas mediante la relación de varias tablas.
Generar nuevas métricas mediante el uso de funciones DAX.
Desarrollar Informes dinámicos con diferentes objetos de visualización.
Plan de Estudios
Módulo 1: Business Intelligence y Power BI
Business Intelligence (definición, importancia y beneficios).
Power BI y Business Intelligence (objetivos, ventajas, proceso de toma de decisiones, elementos de un sistema de business intelligence).
Bodegas de datos.
Herramientas para business intelligence.
Power BI, requerimientos mínimos, instalación versión desktop.
Entorno de trabajo (inicio, insertar, ver, modelado, herramientas externas).
Conexión a diferentes orígenes de datos, tipos de archivos.
Conectar bases de datos con DirectQuery.
Los procesos críticos en las organizaciones. Fase de extracción de un ETL. Cargando datos (Get Data).
Editor de Power Query. Transformando datos de la web (extraer, filtrar, pasos aplicados, reemplazar valores, reducir filas, rellenar, crear tablas auxiliares).
Módulo 2: Power Query y la Relación de los Datos
Fases de un ETL
Power Query editor.
Organización de datos para el análisis (Data Mart).
Leer hojas de Google Drive desde Power BI.
Columna condicional, columna personalizada, columna índice, columna a partir de ejemplos.
Formato (recortar, limpiar, agregar prefijo y sufijo, poner en mayúsculas y minúsculas cada palabra).
Combinar consultas y combinar consultas para crear una nueva (diferencias).
Dividir columna (por delimitador, número de caracteres, por posiciones, de mayúsculas a minúsculas, de dígito a no dígito, de no dígito a dígito).
Anexar consultas y anexar consultas para crear una nueva (diferencias).
Administrar parámetros, parámetro nuevo y editar parámetros.
Anulación de dinamización de columnas.
Relaciones, campos comunes.
Cargar archivos y columnas calculadas.
Módulo 3: Consultando los Datos y Lenguaje M
Lenguaje M.
Crear tabla calendario en lenguaje M.
Crear tabla de fechas a partir de parámetros.
Editor avanzado, crear rango de fechas en lenguaje M.
Crear funciones (Lenguaje M).
Programación en Lenguaje M.
Intervenir el código generado en Lenguaje M.
Uso de List.Dates, Duration. Dates, Input, List.Count, Text.Split, NumberTotText.
Parámetros condicionados.
Crear listas numéricas y alfabéticas para convertirlas en tablas.
Módulo 4: Funciones DAX
Medidas (generando medidas implícitas y explícitas).
Funciones en DAX.
Tabla calendario.
Tablas calculadas.
Formato condicional.
Formato condicional con funciones SELECTED VALUE Y SWITCH.
Funciones lógicas.
Condicionales.
Operadores de comparación.
Lección uso de variables.
Columna condicional, columna personalizada y parámetros.
Módulo 5: Funciones DAX y Visualización de Datos I
Entorno de visualizaciones (elementos).
Funciones en DAX.
Tablas y matrices. Combinación de herramientas de visualización.
Condicionales en los visualizadores.
Jerarquías (crear y agregar), switch en las jerarquías.
Funciones de Inteligencia de tiempo Datediff vs Previous.
Módulo 6: Funciones DAX y Visualización de Datos II
Informe (elementos de un dashboard).
Creación e inserción de plantillas (fondos).
Tarjetas.
Jerarquías.
Mapas.
Gráficos de columnas o barras apiladas y agrupadas. Gráficos de líneas, aéreas. Gráficos de dispersión. Gráficos de dispersión.
Gráficos de cascada, embudos y mapas. Combinación de herramientas de visualización.
Módulo 7: Herramientas Externas y Visualización de Datos III
Dashboard I.
Dax Studio.
Tabular Editor.
ALM Toolkit.
Informes de métrica.
Objetos visuales de R.
Forecast.
KPI’s.
Gráfico Lineal y Forecast.
Indicador con Medidor. Agrupación clustering.
Validación de agrupación.
Módulo 8: Herramientas Externas y Visualización de Datos IV
Dashboard II.
Funciones de Texto.
Agregar nuevos registros y actualización de tablas.
Agregar nuevos registros desde otra tabla con columnas en distintas posiciones.
AND & OR en columna calculada.
Comparativo de Ventas.
Descargar proyecto en Power Point.
Compartir datos con Power BI Pro.
Publicar en Power BI.
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Información General
Duración: 13 Semanas
Dedicación de 8/10 horas por semana