Diplomado Python Análisis y Visualización de Datos

Información General

  • Duración: 14 Semanas Dedicación de 8/10 horas por semana
  • Diplomado 100% Virtual Acompañamiento Académico + Encuentros Sincrónicos
  • Uso de librería Plotly, que permite una mejor visualización de datos dentro de Python

Mejora tus competencias con UdeCataluña

Python es un lenguaje de programación que ha tomado fuerza dado que se puede orientar a diferentes objetivos y permite la automatización de diferentes procesos además de ser un lenguaje sencillo y comprensible.

Phyton es uno de los lenguajes más utilizados en el uso del Machine Learning y Data Science, basado en el manejo de grandes volúmenes de datos que permitan el análisis de los mismos facilitando y optimizando el proceso de la toma de decisiones en la organización.

Metodología

Metodología teórico - práctica, en la cual se cuenta con diferentes recursos y herramientas para fomentar el proceso de aprendizaje:

Clases Presenciales Virtuales: El docente explica los conceptos más relevantes para desarrollar la temática y compartir con los estudiantes, asimismo interactúa en el ambiente de aprendizaje realizando preguntas y resolviendo casos de uso con una duración promedio de una hora a hora y media.

Recursos Educativos Digitales: Dentro del proceso formativo se presentan diversos materiales didácticos que contribuyen en la construcción del Conocimiento y aportan en actividades propuestas.

Talleres y Casos prácticos: Se proponen ejercicios y talleres usando sistemas de información real, para que el estudiante aplique lo analizado en el Material y las Clases Presenciales Virtuales y profundice sobre los temas del Diplomado.

Dirigido a

Se orienta especialmente a analistas de riesgo, marketing y mercadeo, personal involucrado en proyectos de pronóstico y predicción o en proyectos de “Business Intelligence”, administradores de bases de datos, analistas de sistemas, profesionales en estadística o economía y en general a personas que, basados en los datos de la organización, colaboran en la toma de decisiones.

Objetivos

  • Adquirir conocimientos sobre las diferentes soluciones de análisis para obtener beneficios en cualquier entorno empresarial.
  • Comprensión de herramientas de visualización de datos y el uso adecuado de estas, entre ellas, el manejo de la librería Plotly.

Plan de Estudios

  • Módulo 1:Introducción a la Programación en Python.
  • Módulo 2:Manipulación de Datos.
  • Módulo 3:Visualización, Análisis e Interpretación de Datos.
  • Módulo 4:Pre-procesamiento y Reducción de la Dimensión.
  • Módulo 5:Aprendizaje No Supervisado.
  • Módulo 6:Aprendizaje Supervisado I.
  • Módulo 7:Aprendizaje Supervisado II.
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