Diplomado Inteligencia Artificial

Información General

  • Duración: 14 Semanas Dedicación de 8/10 horas por semana
  • Diplomado Virtual Acompañamiento Académico + Encuentros Sincrónicos
  • Lograrás dominio de las diferentes disciplinas de inteligencia artificial: machine learning, optimización computacional y deep learning
  • Practicarás con bases de datos reales y actualizadas

Mejora tus competencias con UdeCataluña

Mediante el programa el estudiante tendrá los fundamentos de análisis, comprensión y diseño de sistemas de inteligencia artificial, con sus principales ramas y los conocimientos teórico prácticos para llevar a cabo un proyecto de principio a fin y dar solución a distintos problemas de la vida real, conociendo cómo modelar y entrenar modelos de redes neuronales para casos prácticos en sus organizaciones.

Metodología

Metodología teórico - práctica, en la cual se cuenta con diferentes recursos y herramientas para fomentar el proceso de aprendizaje:

Clases Presenciales Virtuales: El docente explica los conceptos más relevantes para desarrollar la temática y compartir con los estudiantes, asimismo interactúa en el ambiente de aprendizaje realizando preguntas y resolviendo casos de uso con una duración promedio de una hora a tres horas con una frecuencia semanal de 2 a 3 veces aproximadamente.

Recursos Educativos Digitales: Dentro del proceso formativo se presentan diversos materiales didácticos que contribuyen en la construcción del Conocimiento y aportan en actividades propuestas.

Talleres y Casos prácticos: Se proponen ejercicios y talleres usando sistemas de información real, para que el estudiante aplique lo analizado en el Material y las Clases Presenciales Virtuales y profundice sobre los temas del Diplomado.

Dirigido a

Profesionales en áreas como la Ingeniería, Data Science, Estadística, Economía, Matemática, Física, TIC, Telecomunicaciones, Informática, Electrónica o afines. Profesionales con nivel tecnológico procedente de titulaciones técnicas interesados en los últimos avances en el área de la computación y la automatización.

Dado a que los fundamentos que sustentan las técnicas de Inteligencia artificial tienen un marcado carácter matemático, se recomienda que el alumno tenga una inclinación favorable a dicha rama, además de experiencia en cualquier lenguaje de programación, así como aptitudes en manejo de herramientas ofimáticas.

Objetivos

  • Conocer los conceptos globales y prácticos de inteligencia artificial, donde se dan a detalle los conocimientos necesarios en análisis de problemas, limpieza de datos, modelado de la solución usando las herramientas impartidas en el curso que le permitan usar la IA en la vida cotidiana.
  • Desarrollar las habilidades necesarias para implementar sistemas inteligentes de alto nivel.
  • Adquirir conocimientos sobre las diferentes soluciones de análisis para obtener beneficios en cualquier entorno empresarial.

Plan de Estudios

  • Módulo 1:Introducción a la Inteligencia Artificial.
  • Módulo 2:Algoritmos de Optimización.
  • Módulo 3:Aprendizaje Supervisado.
  • Módulo 4:Aprendizaje No Supervisado.
  • Módulo 5:Redes Neuronales y Visión por Computadora.
  • Módulo 6:Aprendizaje por Refuerzo y Gans.
  • Módulo 7:Cloud Computing y Chatbots.
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