Diplomado Power BI Análisis y Visualización de Datos (Business Intelligence)

Información General

  • Duración: 13 Semanas Dedicación de 8/10 horas por semana
  • Diplomado 100% Virtual Acompañamiento Académico + Encuentros Sincrónicos
  • Incluye Licencia Power BI Pro en el último mes del diplomado.

Mejora tus competencias con UdeCataluña

El Diplomado busca que el estudiante adquiera los conocimientos y desarrolle las competencias necesarias en Power BI para que, a partir de diferentes fuentes de datos, genere un modelo de negocios acorde a las necesidades organizacionales, presentando informes profesionales y dinámicos, de una manera fácil y atractiva para facilitar la toma de decisiones.

Metodología

Formación 100% virtual, con enfoque constructivista que permite al estudiante ser protagonista de su aprendizaje. Nuestro esquema de Aula Invertida permite que el estudiante adquiera el conocimiento a su ritmo, para desarrollar aspectos prácticos bajo la orientación de los conferencistas expertos en las Clases Presenciales Virtuales. El proceso se complementa con talleres, foros, pruebas formativas, actividades de retroalimentación y asesorías para garantizar un completo aprendizaje.

Dirigido a

Estudiantes, egresados, empleados y toda persona que ha adquirido a lo largo del tiempo, conocimientos básicos de Microsoft Excel y quieren sacar el máximo provecho a este nuevo software - Microsoft Power BI, buscando fortalecer procesos críticos dentro de la organización, enfocándose en el aprovechamiento de datos, recursos y tiempo permitiendo presentar de manera más ágil y comprensible la información.

Objetivos

  • Conocer y comprender la Interfaz de Power BI Desktop.
  • Conectar datos de distintos orígenes Excel, Web, CvS, TXT, PDF, entre otros.
  • Generar consultas mediante la relación de varias tablas.
  • Generar nuevas métricas mediante el uso de funciones DAX.
  • Desarrollar Informes dinámicos con diferentes objetos de visualización.

Plan de Estudios

  • Módulo 1: Business Intelligence y Power BI
    • Business Intelligence (definición, importancia y beneficios).
    • Power BI y Business Intelligence (objetivos, ventajas, proceso de toma de decisiones, elementos de un sistema de business intelligence).
    • Bodegas de datos.
    • Herramientas para business intelligence.
    • Power BI, requerimientos mínimos, instalación versión desktop.
    • Entorno de trabajo (inicio, insertar, ver, modelado, herramientas externas).
    • Conexión a diferentes orígenes de datos, tipos de archivos.
    • Conectar bases de datos con DirectQuery.
    • Los procesos críticos en las organizaciones. Fase de extracción de un ETL. Cargando datos (Get Data).
    • Editor de Power Query. Transformando datos de la web (extraer, filtrar, pasos aplicados, reemplazar valores, reducir filas, rellenar, crear tablas auxiliares).
  • Módulo 2: Power Query y la Relación de los Datos
    • Fases de un ETL
    • Power Query editor.
    • Organización de datos para el análisis (Data Mart).
    • Leer hojas de Google Drive desde Power BI.
    • Columna condicional, columna personalizada, columna índice, columna a partir de ejemplos.
    • Formato (recortar, limpiar, agregar prefijo y sufijo, poner en mayúsculas y minúsculas cada palabra).
    • Combinar consultas y combinar consultas para crear una nueva (diferencias).
    • Dividir columna (por delimitador, número de caracteres, por posiciones, de mayúsculas a minúsculas, de dígito a no dígito, de no dígito a dígito).
    • Anexar consultas y anexar consultas para crear una nueva (diferencias).
    • Administrar parámetros, parámetro nuevo y editar parámetros.
    • Anulación de dinamización de columnas.
    • Relaciones, campos comunes.
    • Cargar archivos y columnas calculadas.
  • Módulo 3: Consultando los Datos y Lenguaje M
    • Lenguaje M.
    • Crear tabla calendario en lenguaje M.
    • Crear tabla de fechas a partir de parámetros.
    • Editor avanzado, crear rango de fechas en lenguaje M.
    • Crear funciones (Lenguaje M).
    • Programación en Lenguaje M.
    • Intervenir el código generado en Lenguaje M.
    • Uso de List.Dates, Duration. Dates, Input, List.Count, Text.Split, NumberTotText.
    • Parámetros condicionados.
    • Crear listas numéricas y alfabéticas para convertirlas en tablas.
  • Módulo 4: Funciones DAX
    • Medidas (generando medidas implícitas y explícitas).
    • Funciones en DAX.
    • Tabla calendario.
    • Tablas calculadas.
    • Formato condicional.
    • Formato condicional con funciones SELECTED VALUE Y SWITCH.
    • Funciones lógicas.
    • Condicionales.
    • Operadores de comparación.
    • Lección uso de variables.
    • Columna condicional, columna personalizada y parámetros.
  • Módulo 5: Funciones DAX y Visualización de Datos I
    • Entorno de visualizaciones (elementos).
    • Funciones en DAX.
    • Tablas y matrices. Combinación de herramientas de visualización.
    • Condicionales en los visualizadores.
    • Jerarquías (crear y agregar), switch en las jerarquías.
    • Funciones de Inteligencia de tiempo Datediff vs Previous.
  • Módulo 6: Funciones DAX y Visualización de Datos II
    • Informe (elementos de un dashboard).
    • Creación e inserción de plantillas (fondos).
    • Tarjetas.
    • Jerarquías.
    • Mapas.
    • Gráficos de columnas o barras apiladas y agrupadas. Gráficos de líneas, aéreas. Gráficos de dispersión. Gráficos de dispersión.
    • Gráficos de cascada, embudos y mapas. Combinación de herramientas de visualización.
  • Módulo 7: Herramientas Externas y Visualización de Datos III
    • Dashboard I.
    • Dax Studio.
    • Tabular Editor.
    • ALM Toolkit.
    • Informes de métrica.
    • Objetos visuales de R.
    • Forecast.
    • KPI’s.
    • Gráfico Lineal y Forecast.
    • Indicador con Medidor. Agrupación clustering.
    • Validación de agrupación.
  • Módulo 8: Herramientas Externas y Visualización de Datos IV
    • Dashboard II.
    • Funciones de Texto.
    • Agregar nuevos registros y actualización de tablas.
    • Agregar nuevos registros desde otra tabla con columnas en distintas posiciones.
    • AND & OR en columna calculada.
    • Comparativo de Ventas.
    • Descargar proyecto en Power Point.
    • Compartir datos con Power BI Pro.
    • Publicar en Power BI.
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