Diplomado Python para Directivos Análisis de datos para la toma de decisiones

Información General

  • Duración: 13 Semanas Dedicación de 8/10 horas por semana
  • Diplomado Virtual Incluye encuentros sincrónicos
  • Incluye curso complementario en estadística aplicada al proceso empresarial.

Mejora tus competencias con UdeCataluña

Python es un lenguaje de programación que ha tomado fuerza dado que se puede orientar a diferentes objetivos y permite la automatización de diferentes procesos además de ser un lenguaje sencillo y comprensible.

Phyton es uno de los lenguajes más utilizados en el uso del Machine Learning y Data Science, basado en el manejo de grandes volúmenes de datos que permitan el análisis de los mismos facilitando y optimizando el proceso de la toma de decisiones en la organización.

Metodología

Metodología teórico - práctica, en la cual se cuenta con diferentes recursos y herramientas para fomentar el proceso de aprendizaje:

Clases Presenciales Virtuales: El docente explica los conceptos más relevantes para desarrollar la temática y compartir con los estudiantes, asimismo interactúa en el ambiente de aprendizaje realizando preguntas y resolviendo casos de uso con una duración promedio de una hora a hora y media.

Recursos Educativos Digitales: Dentro del proceso formativo se presentan diversos materiales didácticos que contribuyen en la construcción del Conocimiento y aportan en actividades propuestas.

Talleres y Casos prácticos: Se proponen ejercicios y talleres usando sistemas de información real, para que el estudiante aplique lo analizado en el Material y las Clases Presenciales Virtuales y profundice sobre los temas del Diplomado.

Dirigido a

Se orienta especialmente a analistas de riesgo, marketing y mercadeo, personal involucrado en proyectos de pronóstico y predicción o en proyectos de “Business Intelligence”, administradores de bases de datos, analistas de sistemas, profesionales en estadística o economía y en general a personas que, basados en los datos de la organización, colaboran en la toma de decisiones.

Objetivos

  • Adquirir conocimientos sobre las diferentes soluciones de análisis para obtener beneficios en cualquier entorno empresarial.
  • Lograr que a través de Python se aproveche el máximo de datos posibles en la organización como herramienta para la toma de decisiones.

Plan de Estudios

  • Módulo 1:Programación Orientada a Objetos en Python
  • Módulo 2:Visualización e Interpretación de Datos
  • Módulo 3:Métodos no Supervisados en Python
  • Módulo 4:Métodos Supervisados en Python
  • Módulo 5:Calibración de Modelos en Python
  • Módulo 6:"Deep Learning" en Python
  • Módulo 7:Series de Tiempo en Python
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