Diplomado Inteligencia Artificial para Marketing y Comunicación Digital

Información General

Video Embebido
  • Duración: 14 Semanas Dedicación de 8/10 horas por semana
  • Diplomado 100% virtual con clases en vivo + acompañamiento académico
  • Incluye curso complementario autoformativo (40 horas certificadas) en eCommerce y Negocios Digitales.
  • Conoce las aplicaciones de inteligencia artificial más importantes de la actualidad: Writesonic, Rytr, MidJourney, Answer the Public, Dall-e, ChatGPT, OpenAI, ChatSonic, DialogFlow.
  • Incluye Certificado en Digital Marketing Certified Expert – DMCE expedido por CertJoin.
    • Ente certificador miembro de American. Accreditation Association - AAA y de Agile Alliance.
    • Plataforma e-learning 24/7.
    • Simulador Web.
    • Laboratorio práctico.
    • Casos de estudio.
    • 2 intentos para aprobar el examen.
  • Incluye Acreditación de Competencias mediante Insignia Digital (emite UdeCataluña y Acreditta).
  • Incluye curso complementario autoformativo (40 horas certificadas) a elección según la oferta académica de la universidad.

Mejora tus competencias con UdeCataluña

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de marketing y comunicación digital representa un cambio de paradigma en la gestión del conocimiento y la ejecución estratégica. Este diplomado nace ante la necesidad de trascender las metodologías convencionales de marketing digital para adoptar modelos de "Inteligencia Aplicada". El programa aborda la convergencia entre el análisis masivo de datos, la generación automatizada de activos multimedia y la arquitectura de agentes inteligentes. Se busca dotar al estudiante de la capacidad técnica para optimizar la cadena de valor de la comunicación digital, garantizando una ventaja competitiva sostenible a través de la eficiencia operativa y la hiper-personalización a escala.

Metodología

Formación 100% virtual, con enfoque constructivista que permite al estudiante ser protagonista de su aprendizaje. Nuestro esquema de Aula Invertida permite que el estudiante adquiera el conocimiento a su ritmo, para desarrollar aspectos prácticos bajo la orientación de los conferencistas expertos en las Clases Presenciales Virtuales. El proceso se complementa con talleres, foros, pruebas formativas, actividades de retroalimentación y asesorías para garantizar un completo aprendizaje.

Dirigido a

El programa está dirigido a profesionales del ecosistema de la comunicación y el marketing; directores de Mercadeo (CMO), Gerentes de Marca, Social Media Managers, Especialistas en Growth Hacking, Comunicadores Sociales, Periodistas Digitales, Copywriters y Diseñadores Multimedia que busquen evolucionar sus competencias hacia el rol de "Estratega Aumentado".
Es idóneo para perfiles técnicos como Analistas de Datos y Gestores de E-commerce que requieran dominar herramientas de IA generativa y predictiva. Asimismo, está diseñado para emprendedores y líderes de PYMES que busquen escalar sus modelos de negocio mediante la automatización estratégica de ventas, prospección y fidelización en mercados globales.

Objetivos

  • Analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en el marketing contemporáneo para la toma de decisiones estratégicas basadas en tendencias y comportamientos predictivos del consumidor.
  • Desarrollar competencias técnicas en la producción masiva de activos multimedia (texto, imagen y video) mediante el uso de IA generativa, maximizando el impacto comunicativo en audiencias segmentadas.
  • Implementar arquitecturas de agentes inteligentes y asistentes virtuales que automaticen el ciclo de ventas, la atención al cliente y la generación de oportunidades de negocio de forma ininterrumpida.
  • Integrar modelos de analítica avanzada y métricas algorítmicas para monitorear el rendimiento de las estrategias digitales, garantizando un retorno de inversión (ROI) optimizado.
  • Diseñar ecosistemas de marketing automatizados mediante flujos de trabajo inteligentes y herramientas No-Code, permitiendo el escalamiento operativo del negocio sin requerir conocimientos técnicos de programación.

Plan de Estudios

  • Módulo 1: Fundamentación y Ecosistema de la IA en Marketing
    • Evolución del marketing tradicional al marketing asistido por IA.
    • Taxonomía de la Inteligencia Artificial: IA Generativa, Predictiva y Machine Learning.
    • El modelo del "Humano Aumentado" en la industria creativa.
    • Anatomía de una estrategia digital efectiva.
    • Configuración de entornos de trabajo y herramientas colaborativas.
    • El papel de la IA en los ecosistemas de Meta Ads y Google Ads.
    • Ética, privacidad de datos y marcos legales (GDPR/Ley 1581).
    • ChatGPT, Gemini, Perplexity AI
  • Módulo 2: Ingeniería de Prompts y Gestión del Conocimiento
    • Arquitectura y diseño de prompts efectivos (Contexto, Instrucción, Formato).
    • Técnicas de Chain-of-Thought y Few-Shot Prompting para marketing.
    • Creación de asistentes personalizados (GPTs) entrenados con identidad de marca.
    • Investigación de mercados y análisis de competencia asistido por IA.
    • Creación de bases de conocimiento personalizadas para la organización.
    • Automatización de la curación de contenidos estratégicos.
    • Claude.ai, Poe, Custom GPTs...
  • Módulo 3: Narrativas y Copywriting de Alta Conversión
    • Psicología del consumidor y fórmulas de copywriting (AIDA, PAS) potenciadas por IA.
    • Diseño de guiones estructurados para formatos de video corto (Reels, TikTok).
    • Generación de contenido editorial y técnico optimizado para motores de búsqueda (SEO).
    • Adaptación de tono de voz y estilo comunicativo masivo.
    • Storytelling algorítmico: del dato a la emoción.
    • Redacción de secuencias de correo electrónico hiper-personalizadas.
    • Copy.ai, Jasper, Rytr.
  • Módulo 4: Producción Audiovisual e Identidad Visual Generativa
    • Principios de composición visual aplicados a la IA generativa.
    • Text-to-Image: Creación de activos visuales y fotografía publicitaria.
    • Edición de video asistida por IA: Montaje, subtitulado y efectos.
    • Avatares inteligentes y síntesis de voz (Text-to-Speech).
    • Clonación de voz y doblaje automatizado para mercados internacionales.
    • Diseño gráfico acelerado y retoque fotográfico inteligente.
    • Generación masiva de creativos para pruebas A/B dinámicas.
    • Integración con editores visuales (Midjourney/Leonardo.ai, CapCut, HeyGen, ElevenLabs, Canva IA
  • Módulo 5: Estrategias de Redes Sociales y Crecimiento
    • Definición de pilares de contenido y ganchos (hooks) de alta viralidad.
    • Estrategias de crecimiento orgánico y técnicas para ganar seguidores.
    • Automatización de calendarios y parrillas de publicación con asistentes de IA.
    • Replicación y adaptación masiva de contenido en múltiples plataformas.
    • Uso de Meta Advantage+ y Google Performance Max para captación de audiencias.
    • Monitoreo de la reputación de marca en tiempo real.
    • Herramientas: Metricool, Meta Business Suite, Google Ads, Brand24.
  • Módulo 6: Prospección y Captación de Leads
    • Estrategias de Social Listening y minería de datos en redes sociales.
    • Automatización del rastro digital para la búsqueda de perfiles B2B y B2C.
    • Calificación algorítmica de prospectos (Lead Scoring).
    • Diseño de landing pages de alta conversión optimizadas por IA.
    • Sistemas de captación pasiva y activa de datos.
    • Integración de bases de datos externas para enriquecimiento de perfiles.
    • Apollo.io, PhantomBuster, Carrd.
  • Módulo 7: Agentes de IA y Automatización de la Fuerza de Ventas
    • Arquitectura de agentes de IA: de los árboles de decisión a la IA generativa.
    • Configuración de asistentes virtuales para canales de mensajería (WhatsApp, Instagram).
    • Entrenamiento de modelos con datos específicos del negocio.
    • Gestión automatizada de objeciones y cierre de ventas.
    • Sistemas de agendamiento y reserva desasistidos.
    • Transferencia fluida de agente IA a intervención humana calificada.
    • Medición de efectividad.
    • ManyChat, Voiceflow, Chatbase.
  • Módulo 8: Integración de Ecosistemas No-Code y Automatización de Procesos
    • Fundamentos del ecosistema No-Code y la conectividad API.
    • Diseño de flujos de trabajo (Workflows) entre plataformas.
    • Sincronización automatizada entre CRM, correo y redes sociales.
    • Alertas tempranas y gestión de notificaciones de negocio.
    • Automatización del reporte de resultados para partes interesadas.
    • Escalamiento de procesos administrativos mediante IA.
    • Make.com, Zapier, Trello, Notion AI
  • Módulo 9: Analítica Predictiva y Visualización de Datos
    • Configuración de tableros de control inteligentes (Dashboards).
    • Análisis del comportamiento del usuario y mapas de calor asistidos.
    • Predicción de tendencias de mercado y comportamiento del consumidor.
    • Análisis de sentimiento masivo en canales digitales.
    • Modelado de ciclos de vida del cliente (Customer Lifetime Value).
    • Minería de datos para la identificación de nuevas oportunidades de mercado.
    • Google Looker Studio, Microsoft Clarity, SheetAI.
  • Módulo 10: Estrategia de Aceleración y Proyecto Final
    • El modelo de Growth Marketing potenciado por automatización e IA.
    • Diseño de ofertas irresistibles y validación rápida de mercado.
    • Plan de escalamiento operativo: De la estrategia manual a la automatización.
    • Sustentación del Proyecto Final: Ecosistema IA funcional y activo.
    • Ecosistema integrado.
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