Diplomado Inteligencia Artificial para Directivos y Administración de Negocios

Información General

  • Duración: 14 Semanas Dedicación de 8/10 horas por semana
  • Diplomado 100% Virtual Acompañamiento Académico + Encuentros Sincrónicos
  • Incluye
    • Dos cursos complementarios de autoformación (Certificado 40 horas por cada uno) en:
    - Liderazgo y Coaching Empresarial
    - Inteligencia Emocional
  • Certificado Internacional en Innovation Management Certified Expert – IMCE, expedido por CertJoin, ente certificador miembro de American Accreditation Association - AAA y de Agile Alliance.
    • Plataforma e-learning 24/7.
    • Simulador Web.
    • Laboratorio práctico.
    • Casos de estudio.
    • Insignia digital.
    • 2 intentos para aprobar el examen
  • Incluye Acreditación de Competencias mediante Insignia Digital (emite UdeCataluña y Acreditta)

Mejora tus competencias con UdeCataluña

Lla Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología futurista para convertirse en un pilar fundamental de la ventaja competitiva y la eficiencia operativa. La capacidad de cada directivo para comprender y aprovechar las vastas posibilidades de la IA determinará el éxito de su organización en un mercado en constante evolución. Este Diplomado está diseñado para dotar a los líderes empresariales con el conocimiento estratégico y las herramientas prácticas necesarias para integrar la IA en sus operaciones, optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos. El programa se enfoca en el uso estratégico de aplicaciones, plataformas y soluciones de IA disponibles en el mercado, proporcionando a los participantes las competencias necesarias para identificar oportunidades de implementación, evaluar proveedores tecnológicos y liderar procesos de transformación digital. A través de un enfoque práctico y orientado a resultados, los participantes aprenderán a utilizar herramientas de IA para automatizar procesos administrativos, mejorar la atención al cliente, optimizar la gestión de recursos humanos, potenciar estrategias de marketing y ventas, y fortalecer la toma de decisiones mediante análisis predictivo. El programa combina fundamentos conceptuales con casos de uso reales y laboratorios prácticos que permiten experimentar con las principales plataformas de IA empresarial.

Metodología

Formación 100% virtual, con enfoque constructivista que permite al estudiante ser protagonista de su aprendizaje. Nuestro esquema de Aula Invertida permite que el estudiante adquiera el conocimiento a su ritmo, para desarrollar aspectos prácticos bajo la orientación de los conferencistas expertos en las Clases Presenciales Virtuales. El proceso se complementa con talleres, foros, pruebas formativas, actividades de retroalimentación y asesorías para garantizar un completo aprendizaje.

Dirigido a

Profesionales en Administración de Empresas, Ingeniería, Economía, Finanzas, Marketing y disciplinas afines que ocupen roles de liderazgo y busquen integrar la inteligencia artificial para optimizar la gestión y los resultados de sus organizaciones. Resulta ideal para directores generales, gerentes de área, líderes de proyecto, consultores empresariales y emprendedores que deseen adquirir una visión estratégica de la IA y aprender a utilizar sus herramientas para mejorar la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la competitividad. Este programa está especialmente diseñado para líderes que deseen aprovechar las herramientas de IA disponibles sin necesidad de conocimientos técnicos profundos en programación o desarrollo de software.

Objetivos

  • Desarrollar una comprensión estratégica de las aplicaciones de inteligencia artificial en diferentes áreas organizacionales, identificando oportunidades de mejora y optimización de procesos empresariales mediante soluciones tecnológicas disponibles en el mercado.
  • Aplicar herramientas y plataformas de IA para automatizar procesos administrativos, mejorar la experiencia del cliente, optimizar la gestión de recursos humanos y potenciar estrategias comerciales, maximizando la eficiencia operativa y los resultados organizacionales.
  • Implementar sistemas de análisis de datos y business intelligence basados en IA para la toma de decisiones estratégicas, utilizando dashboards inteligentes, análisis predictivo y herramientas de visualización de datos que fundamenten decisiones empresariales.
  • Fomentar una cultura de innovación y adaptación en la organización, preparando a los directivos para liderar la transformación digital y el uso estratégico de la IA en entornos empresariales dinámicos.

Plan de Estudios

  • Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial para la Alta Dirección
    • Introducción a la inteligencia artificial y su impacto en la profesión contable.
    • Introducción a la Inteligencia Artificial: conceptos clave y evolución.
    • Tipos de IA y sus aplicaciones prácticas en el ámbito empresarial.
    • La IA como motor de la transformación digital.
    • Ecosistema de proveedores y soluciones de IA empresarial.
    • Casos de éxito de implementación de IA en diferentes industrias.
    • Consideraciones éticas y de privacidad en el uso empresarial de IA.
  • Módulo 2: Automatización de Procesos Administrativos con IA
    • Herramientas de automatización de flujos de trabajo (Zapier, Power Automate).
    • Procesamiento inteligente de documentos y reconocimiento óptico (OCR).
    • Asistentes virtuales para gestión administrativa y programación.
    • Automatización de reportes y generación de informes inteligentes.
    • Herramientas de transcripción y síntesis de reuniones (Otter.ai, Fireflies).
    • Gestión inteligente de correo electrónico y comunicaciones.
  • Módulo 3: IA para Recursos Humanos y Gestión del Talento
    • Plataformas de reclutamiento inteligente y screening de candidatos.
    • Herramientas de evaluación de desempeño basadas en IA.
    • Herramientas de capacitación y upskilling con IA.
    • Análisis predictivo para retención de talento y satisfacción laboral.
    • Sesgos en la IA y cómo evitarlos en RRHH.
    • Herramientas de análisis de clima organizacional y engagement.
  • Módulo 4: Inteligencia Artificial en Marketing y Ventas
    • Plataformas de marketing automation con IA (HubSpot, Salesforce Einstein).
    • Herramientas de generación de contenido y copywriting inteligente.
    • Análisis predictivo de comportamiento del cliente y lead scoring.
    • Chatbots conversacionales para ventas y atención al cliente.
    • Personalización de campañas y recomendaciones de productos.
    • Herramientas de análisis de sentimientos y social listening.
  • Módulo 5: Análisis de Datos y Business Intelligence con IA
    • Plataformas de business intelligence con capacidades de IA (Tableau, Power BI).
    • Herramientas de análisis predictivo y forecasting empresarial.
    • Dashboards inteligentes y visualización automática de datos.
    • Análisis de patrones y detección de anomalías en datos empresariales.
    • Herramientas de procesamiento de lenguaje natural para análisis de texto.
    • Integración de fuentes de datos y automatización de reportes ejecutivos.
  • Módulo 6: IA para Atención al Cliente y Experiencia del Usuario
    • Chatbots avanzados y asistentes virtuales para atención al cliente.
    • Herramientas de análisis de satisfacción del cliente basadas en IA.
    • Personalización de la experiencia del usuario mediante recomendaciones.
    • Automatización del seguimiento post-venta y programas de fidelización.
    • IA en la gestión de relaciones con el cliente (CRM).
    • Herramientas de voice analytics y análisis de llamadas telefónicas.
  • Módulo 7: Gestión Financiera y Operaciones con IA
    • Herramientas de análisis financiero predictivo y gestión de riesgos.
    • Automatización de procesos contables.
    • Sistemas de detección de fraude y anomalías financieras.
    • Herramientas de presupuestación inteligente y forecasting financiero.
    • Análisis de rentabilidad y optimización de costos mediante IA.
    • Gestión de riesgos, regulación y compliance en finanzas con IA.
  • Módulo 8: Implementación Estratégica y Gestión del Cambio en Proyectos de IA
    • Roles y habilidades de liderazgo en equipos de IA.
    • Metodologías de evaluación y selección de proveedores de IA.
    • Desarrollo de business cases y análisis de ROI en proyectos de IA.
    • Gestión del cambio organizacional y capacitación de equipos.
    • Establecimiento de governance y políticas de uso de IA empresarial.
    • Planificación estratégica de adopción de IA a mediano y largo plazo.
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