Incluye curso complementario autoformativo (40 horas certificadas) a elección según la oferta académica de la universidad.
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El sector de la arquitectura y la construcción vive un momento de transformación acelerada. La Inteligencia Artificial dejó de ser una promesa del futuro para convertirse en una realidad concreta que ya está cambiando la forma en que los profesionales diseñan, presupuestan, gestionan y comunican sus proyectos. Hoy, un arquitecto o ingeniero civil que sepa aprovechar estas herramientas tiene una ventaja competitiva real y tangible frente a quienes aún no las han incorporado en su práctica.
Sin embargo, no se trata de convertirse en programador ni en experto en datos. Se trata de entender qué puede hacer la IA por ti, qué herramientas existen, cuáles son accesibles, y cómo integrarlas de manera práctica en el trabajo diario. Desde redactar informes técnicos más rápido, generar imágenes conceptuales de diseño, analizar presupuestos, documentar avances de obra con fotogrametría básica, hasta preparar propuestas comerciales con mayor impacto. Este diplomado, en modalidad 100%, está diseñado para profesionales del sector que quieren dar ese paso con acompañamiento experto, contenido aplicado y herramientas concretas.
Metodología
Formación 100% virtual, con enfoque constructivista que permite al estudiante ser protagonista de su aprendizaje. Nuestro esquema de Aula Invertida permite que el estudiante adquiera el conocimiento a su ritmo, para desarrollar aspectos prácticos bajo la orientación de los conferencistas expertos en las Clases Presenciales Virtuales. El proceso se complementa con talleres, foros, pruebas formativas, actividades de retroalimentación y asesorías para garantizar un completo aprendizaje.
Dirigido a
Arquitectos, ingenieros civiles, constructores, residentes de obra, directores de proyectos, coordinadores de diseño y profesionales de empresas constructoras e inmobiliarias que deseen incorporar la Inteligencia Artificial como una herramienta práctica y estratégica en su gestión diaria. Es igualmente pertinente para tecnólogos, consultores y profesionales en formación del sector AEC que busquen liderar la vanguardia tecnológica y mejorar su competitividad desde etapas tempranas de su carrera profesional.
Este diplomado ha sido diseñado pensando en la eficiencia operativa, por lo cual no requiere que el estudiante tenga conocimientos previos en programación, ciencia de datos ni el manejo de herramientas digitales avanzadas. El enfoque es totalmente práctico y está orientado hacia el uso estratégico de la tecnología, permitiendo que el profesional se concentre en la implementación de soluciones de IA que optimicen el diseño, la planeación y la ejecución de proyectos de construcción.
Objetivos
Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y reconocer su potencial de aplicación en las distintas etapas del trabajo profesional en arquitectura y construcción.
Implementar herramientas de IA accesibles y gratuitas para optimizar tareas de diseño, documentación, gestión de proyectos y comunicación profesional en el sector AEC.
Aplicar técnicas de fotogrametría básica, análisis de imágenes con IA y herramientas de supervisión digital para mejorar el control de calidad, el seguimiento de obra y la toma de decisiones técnicas.
Diseñar una estrategia personal o empresarial de adopción de IA, identificando oportunidades concretas de mejora y gestionando el proceso de cambio de manera responsable, ética y sostenible.
Plan de Estudios
Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia
Artificial para el sector AEC
Machine Learning, IA generativa y automatización: conceptos esenciales.
Panorama actual de la IA en el sector AEC: tendencias y casos de uso.
Herramientas de uso cotidiano: ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot.
IA generativa para contenido técnico: informes, memorias y especificaciones.
BIM e IA: ecosistema, relación y oportunidades para el profesional.
Ética y uso responsable de la IA en proyectos de arquitectura y construcción.
Módulo 2: Inteligencia Artificial para el diseño y la
conceptualización arquitectónica
Renders conceptuales con IA: Midjourney y Adobe Firefly.
Prompting efectivo para arquitectura: materiales, estilos y escala.
Herramientas gratuitas de visualización: Blockade Labs, Spline y SketchUp Free.
Moodboards y referencias visuales con Canva AI y Gamma.
Del sketch a la imagen de presentación con IA.
Alcances y limitaciones de la IA en el proceso de diseño.
Módulo 3: Inteligencia Artificial para la gestión y
documentación de proyectos
Automatización de actas, informes de avance y memorias descriptivas.
Gestión de proyectos con Notion AI, Copilot y Google Gemini.
Elaboración y revisión de cronogramas asistida por IA.
Listas de chequeo, protocolos de entrega y documentos de cierre con IA.
Redacción de contratos, aclaraciones técnicas y comunicaciones con clientes.
Tableros de seguimiento con Google Looker Studio.
Módulo 4: Presupuestos, costos y toma de
decisiones con Inteligencia Artificial
Estimación de cantidades de obra con prompts especializados.
Revisión y ajuste de APUs con asistentes conversacionales.
Automatización de análisis de datos en Excel con Copilot.
Comparación de alternativas de materiales y sistemas constructivos con IA.
Detección de inconsistencias y riesgos en presupuestos con IA.
Taller práctico: presupuestación y toma de decisiones con herramientas gratuitas.
Módulo 5: Fotogrametría y supervisión de obra
Fundamentos de fotogrametría y nube de puntos aplicados a la construcción.
Generación de modelos 3D desde fotografías de obra .
Visualización e inspección de nubes de puntos con Autodesk ReCap Free.
Análisis de fotografías de obra con IA: no conformidades y avance físico.
Gestión de hallazgos en obra con Fieldwire y formularios digitales.
Reportes de supervisión automatizados desde registros fotográficos.
Módulo 6: Inteligencia Artificial para sostenibilidad y eficiencia en el diseño
Eficiencia energética, bioclimática y certificaciones LEED y EDGE.
Diseño bioclimático asistido por IA: orientación, ventilación y confort térmico.
Análisis climático del sitio con Climate Consultant.
Simulación básica de consumo energético.
Selección de materiales sostenibles con bases de datos abiertas y IA.
Casos de estudio colombianos y latinoamericanos.
Módulo 7: Inteligencia Artificial y datos para la
gestión empresarial en construcción
Lectura e interpretación de datos de proyectos con apoyo de IA.
Análisis de información y generación de reportes con ChatGPT y Copilot.
Tableros de seguimiento de proyectos con Power BI Desktop.
Propuestas, portafolios y materiales comerciales generados con IA.
Gestión del conocimiento: lecciones aprendidas y biblioteca de proyectos.
IA en procesos de licitación: análisis de pliegos y elaboración de propuestas.
Módulo 8: Estrategia e implementación de Inteligencia Artificial en la práctica profesional
Diagnóstico de madurez digital en la firma u organización.
Criterios de selección de herramientas de IA según contexto y presupuesto.
Gestión del cambio tecnológico en equipos de arquitectura y construcción.
Marco legal colombiano: datos, propiedad intelectual y responsabilidad profesional.
Taller integrador: propuesta de implementación de IA en un caso real.
Tendencias futuras: gemelos digitales, automatización avanzada y el profesional AEC.
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Información General
Duración: 14 Semanas
Dedicación de 8/10 horas por semana