Diplomado Finanzas con Inteligencia Artificial

Plan de Estudios

• Módulo 1: Fundamentos de IA para Profesionales Financieros

  • Introducción a la inteligencia artificial y su impacto en la profesión contable.
  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
  • Tipos de algoritmos y para qué sirven: predicción, clasificación y segmentación.
  • La IA en el ecosistema FinTech: casos de éxito en banca, seguros e inversiones.
  • El nuevo rol del profesional financiero en la era de la IA.
  • Mitos y realidades: lo que la IA puede y no puede hacer por su empresa.

• Módulo 2: Matemáticas Financieras y su Aplicación con IA

  • Valor presente y valor futuro de flujos de caja.
  • Tasas de interés y equivalencias: nominales, efectivas y de descuento.
  • Amortización de créditos y análisis de tablas de pago.
  • Análisis del flujo de caja y proyección de liquidez con herramientas de IA.
  • Uso de modelos predictivos para la proyección de ingresos y gastos.
  • Herramientas de IA para el análisis de sensibilidad y simulación de escenarios.

• Módulo 3: Análisis de Estados Financieros con IA

  • Análisis vertical y horizontal de estados financieros potenciado con IA.
  • Cálculo y predicción de indicadores financieros clave (liquidez, rentabilidad, endeudamiento) con modelos inteligentes.
  • Automatización del análisis de estados financieros y ratios clave.
  • Aplicaciones de IA generativa para la creación de informes ejecutivos y presentaciones.
  • Interpretación de dashboards y reportes generados por IA.

• Módulo 4: Gestión de Riesgos con Inteligencia Artificial

  • Evolución del scoring crediticio: de los modelos tradicionales a la IA.
  • Detección de fraude en transacciones y prevención de lavado de dinero (AML).
  • Interpretación de decisiones de modelos de IA (IA Explicable - XAI).
  • Modelado del riesgo de mercado y operacional con herramientas de IA.
  • Automatización del cumplimiento regulatorio (KYC) mediante IA.

• Módulo 5: Optimización de Procesos en Contabilidad y Tesorería

  • Automatización Robótica de Procesos (RPA) aplicada a tareas financieras.
  • Conciliación bancaria y gestión de cuentas por pagar/cobrar automatizadas.
  • Detección inteligente de anomalías en registros contables y auditorías.
  • El futuro de la función de auditoría y contraloría con la IA.

• Módulo 6: IA en la Gestión de Inversiones y Mercados de Capitales

  • Conceptos de renta fija y renta variable y su análisis con IA.
  • Robo-Advisors: funcionamiento de la gestión automatizada de portafolios.
  • Uso de IA para el análisis de sentimiento de mercados a partir de noticias.
  • Fundamentos del trading algorítmico y de alta frecuencia (HFT).
  • Plataformas de análisis y selección de activos que utilizan IA.

• Módulo 7: Valoración y Análisis de Activos y Empresas con IA

  • Modelos de valoración tradicionales (DCF, múltiplos) potenciados con IA.
  • Análisis comparativo de empresas con herramientas de IA.
  • Identificación de oportunidades de Fusiones y Adquisiciones (M&A) con IA.
  • Análisis predictivo del desempeño futuro de una empresa o activo.
  • Due Diligence más rápido y eficiente con herramientas inteligentes.

• Módulo 8: Estrategia y Liderazgo de Proyectos de IA en Finanzas

  • Cómo definir un caso de negocio y justificar un proyecto de IA.
  • Fases de un proyecto de IA: del concepto a la puesta en marcha.
  • Criterios para seleccionar proveedores y herramientas de IA.
  • Cómo medir el Retorno de la Inversión (ROI) de las iniciativas de IA.
  • Creación de una cultura de datos y experimentación en el departamento financiero.

• Módulo 9: Ética y Regulación de la IA en Finanzas

  • El problema del sesgo algorítmico en decisiones financieras y cómo mitigarlo.
  • Gobernanza de modelos: supervisión y responsabilidad de las decisiones de la IA.
  • Privacidad y protección de datos financieros en aplicaciones de IA.
  • Casos de estudio: dilemas éticos y fallos de la IA en el sector financiero.